按能力维度整理主流 Agent Skills 生态:Claude Skills、MCP 服务、Coze 插件、Dify 工具 —— 每条注明平台、是否官方、获取方式与免费情况。另外单列出技能市场(去哪装 SKILL.md 技能包)与 MCP 市场(去哪接外部能力)两类聚合入口。
Agent Skills 是给 AI 智能体「装能力」的一类扩展:一段可复用的指令、脚本与资源打包,让智能体在特定任务上从「能聊」变成「能干」。2025 年下半年起,Anthropic 的 Claude Skills、各类 MCP 服务、Coze 插件与 Dify 工具形成了各自的生态,数量增长很快,但质量参差、入口分散,选起来反而更难。
本页按能力维度而不是按平台归类:同一件事(比如读一份 Excel、查一次数据库、跑一次浏览器)在哪个生态里都有实现,按能力找比按平台找更接近真实需求。每条收录都注明平台归属、是否官方出品、获取方式与免费情况,并保留官网与文档入口,方便直接安装试用。
让 AI 直接操控真实浏览器:打开页面、点击填表、抓取数据、截图取证,把「人工重复操作网页」变成可托付给智能体执行的任务。
Microsoft 官方
微软官方浏览器自动化 MCP 服务, 让 AI 直接操控真实浏览器。
Google 官方
Google 官方 MCP server, 让 AI agent 经 CDP 驱动 Chrome 调试与性能分析。
Apify 官方
让 AI 直接调用 Apify 平台上的数千个 Actor 做网页抓取与自动化。
Browserbase 官方
Browserbase 官方 MCP, 让 AI 操控云端无头浏览器完成网页自动化。
Steel 官方
可自托管的开源浏览器 API, 为 AI 代理提供可复用的浏览器会话
Skyvern AI 官方
用大模型与计算机视觉驱动页面操作的开源浏览器代理, 自带 MCP 服务
浏览器自动化是 Agent 落地最直接的一类能力:网页没有 API 时,浏览器就是接口。这类技能通常以 MCP 服务的形式提供,把导航、点击、填表、读取页面结构、截图这些动作暴露给模型,由模型决定下一步做什么。
选型时重点看三件事:是无头运行还是要接管你已登录的浏览器(后者对需要登录态的场景是刚需)、元素定位是靠无障碍树还是视觉识别(决定稳定性)、以及是否支持多标签页与会话复用。
读写 Word / Excel / PPT / PDF,解析长文档并构建可检索的知识库,让智能体处理真实办公文件而不是只输出纯文本。
Anthropic 官方
Anthropic 官方 Skills 仓库的表格技能, 让 Claude 直接生成与编辑 Excel。
Notion 官方 中文
Notion 官方 MCP 服务器, 让 AI 读写你的 Notion 页面与数据库。
Upstash 官方
为 AI 实时注入最新版库文档与代码示例, 减少过时 API 幻觉。
Anthropic 官方
Anthropic 官方 Skills 仓库的演示文稿技能, 让 Claude 直接生成与编辑 PPT。
Anthropic 官方
Anthropic 官方 Word 文档技能, 可创建、编辑与批注.docx 文件并保留排版
Anthropic 官方
Anthropic 官方 PDF 技能, 支持文本表格提取、表单填写与文档生成
zcaceres
把 PDF、Office 文档、图片、音视频与网页统一转成 Markdown 的 MCP 服务
54yyyu
把 Zotero 文献库接入 AI, 支持语义检索、PDF 全文批注与 BibTeX 导出
模型天然只懂纯文本,而真实世界的信息都锁在 Office 文档和 PDF 里。文档类技能解决的就是这一层转译:把二进制格式解析成结构化内容喂给模型,或反过来把模型产出渲染成格式正确的可交付文件。
这类能力的差距主要体现在保真度上 —— 表格公式、图表、版式能不能保住,往往决定产出能不能直接用。凡是要交付给同事或客户的文档,建议优先选官方维护、对大文件有处理策略的实现。
让智能体接入代码仓库、Issue 与 CI:读写文件、开分支提 PR、跑测试、审阅改动,把 AI 从「贴代码片段」推进到「参与真实工程流程」。
GitHub 官方
GitHub 官方 MCP 服务, 让 AI 直接读写仓库、Issue 与 PR。
Sentry 官方
Sentry 官方 MCP 服务器, 让 AI 查询报错、issue 与性能数据。
Semgrep 官方
Semgrep 官方 MCP 服务, 让 AI 在编码时做静态安全扫描与规则查询。
GitLab 官方
GitLab 官方内建 MCP, 让 AI 工具安全访问仓库、Issue 与 Merge Request。
Oraios AI 官方
符号级语义代码工具包, 让 AI 像 IDE 一样精准检索、重构与调试代码。
Anthropic 官方
Anthropic 官方参考服务器, 让 AI 用自然语言读取本地 Git 仓库与提交历史。
Kazuki Yamada
把整个代码库打包成 AI 友好的单文件, 并以 MCP 模式供代理按需分析。
Flux159
用自然语言管理 Kubernetes 集群, 覆盖资源、日志与 Helm 发布操作。
代码类技能的价值不在生成代码,而在让智能体进入真实的协作链路:知道仓库结构、能读历史提交、能按规范提交分支和 PR。把模型放进工程流程里,产出才可被审阅、可被回滚。
实践中推荐叠加使用:仓库类技能负责读写与协作,规范类技能负责约束风格与提交信息,再配一个能跑构建和测试的执行环境,让智能体自己验证改动的正确性。
把数据库、数仓与 BI 接进智能体:用自然语言查数、产出图表与结论,让非技术同事也能自助取数。
ClickHouse 官方
ClickHouse 官方 MCP 服务器, 让 AI 直连 ClickHouse 集群执行只读 SQL 查询与分析。
Firecrawl 官方
Firecrawl 官方 MCP server, 把网页抓取爬取转成干净 Markdown 与 JSON。
Supabase 官方
Supabase 官方 MCP, 让 AI 直连数据库、边缘函数与分支。
Grafana Labs 官方
Grafana 官方 MCP, 让 AI 查询仪表盘、指标与告警。
MotherDuck 官方
DuckDB 与 MotherDuck 官方 MCP 服务, 让 AI 直接用 SQL 查询分析型数据。
MongoDB 官方
MongoDB 官方 MCP 服务, 让 AI 查询数据库与 Atlas 集群并管理集合。
dbt Labs 官方
dbt 官方 MCP 服务, 让 AI 查询模型血缘、语义层指标并执行 SQL。
Qdrant 官方
Qdrant 官方 MCP 服务, 为 AI 代理提供向量检索与长期语义记忆。
数据分析类技能把「写 SQL 查库」变成对话:智能体读取表结构、理解字段含义、生成并执行查询,再把结果整理成结论或图表。对常规取数需求,这能省掉排队等数据同事的往返。
这类技能要特别关注权限与安全:接入的账号应遵循最小权限,生产库优先走只读副本,并确认服务本身如何处理查询结果与日志,避免把敏感数据带出到外部模型。
让智能体接上设计工具与素材库:读取设计稿、生成配图与版式、产出可直接交付的视觉素材。
Figma 官方
Figma 官方 MCP 服务, 把设计稿变成 AI 可读的代码上下文。
社区 (Siddharth Ahuja)
让 Claude 等 LLM 对话式驱动 Blender 做 3D 建模与场景操作。
Canva 官方 中文
Canva 官方 MCP, 让 AI 助手直接生成与编辑 Canva 设计。
Excalidraw 官方
AI 在聊天里直接生成并编辑 Excalidraw 手绘风图表。
JGraph (draw.io) 官方
draw.io 官方 MCP: 让 AI 直接生成可继续编辑的流程图与架构图。
CoplayDev 中文
把 Unity 编辑器交给 AI: 建场景、写脚本、跑测试都用自然语言。
21st.dev 官方
21st.dev 官方的 UI 组件 MCP, 用自然语言产出 React/Tailwind 组件。
Jpisnice
把 shadcn/ui 组件源码与示例喂给 AI, 按框架直取可用代码。
设计类技能解决「产出到交付之间的最后一公里」:模型能画能排版,但设计规范、组件库、画板结构这些上下文它拿不到,做出来的东西就落不了地。接入设计工具后,智能体才能按既有规范产出、并把结果回写到团队的工作流里。
选型时优先看是否支持读取真实设计文件的层级与变量(而不是只导出图片),以及产出能否被设计师继续编辑 —— 可编辑比好看更重要。
打通文档、IM、日历与项目管理:让智能体在团队真正在用的工具里读消息、写文档、拉日程、更新任务状态。
飞书 (Lark, 字节跳动) 官方 中文
飞书官方 OpenAPI MCP, 把消息、文档、日历、多维表格等飞书能力封装为 AI 可调用的工具。
Atlassian 官方 中文
Atlassian 官方远程 MCP, 让 AI 安全访问 Jira、Confluence 等产品。
Slack 官方
Slack 官方远程 MCP, 让 AI 搜索、读取与发送 Slack 消息。
钉钉 (DingTalk) 官方 中文
钉钉官方 MCP, 让 AI 调用消息、日程、待办、通讯录等开放平台能力。
Taylor Wilsdon
一个 MCP 打通 Gmail、日历、Drive、Docs 等 12 项谷歌办公服务。
czlonkowski
让 AI 看懂 n8n 上千个节点, 并直接搭建、校验自动化工作流。
haris-musa
不用装 Excel, 就能让 AI 读写、建模并格式化 xlsx 表格文件。
腾讯 (Tencent) 官方 中文
腾讯开源的企业知识平台, 把文档变成可溯源的 RAG 知识库与 Wiki。
办公协作类技能把智能体放进团队日常协作的上下文里:会议纪要能不能直接落到知识库、任务状态能不能自动同步、待办能不能跨工具串起来,靠的都是这一层连接。
国内团队要特别注意可直连性:飞书、企业微信等国内生态有官方或社区实现,可直连使用;Slack、Notion 等海外工具则依赖海外网络。选型时先确认这一点,再看权限粒度是否支持按空间、按频道授权。
这里收的是能装进智能体的技能包 —— 官方技能仓库与插件目录、SKILL.md 注册表与目录站、CLI 安装渠道、开发者技能库。国内有腾讯 SkillHub、扣子技能商店等中文来源, 另有面向中文开发者的技能库。
Anthropic
Anthropic 官方的 Agent Skills 仓库, 发布文档处理、设计创作等类别的官方技能与规范说明。想按官方范式写技能时先读它。
Anthropic
Anthropic 官方插件目录, 把技能与命令打包成插件分发, Claude Code 里可直接浏览安装, 无需额外添加市场。
Anthropic
Anthropic 维护的社区插件市场, 第三方插件通过自动化校验后才上架, 并锁定提交版本, 来源可追溯。
Vercel Labs
Agent Skills 安装入口, 用 npx skills add 从 GitHub 拉技能到本地。想给 agent 加技能时用它。
ClawHub
面向 Agent 的技能注册表, 主打检索速度与向量搜索, 找技能时按语义搜比按关键词翻目录快得多。
ClaudSkills
社区维护的 SKILL.md 目录站, 可以按关键词翻, 也可以直接复制文件, 官方另提供桌面端做一键安装。
SkillsMP
从公开 GitHub 仓库聚合的 Agent 技能市场, 同时索引 Claude 与 Codex 两套格式, 页面标注质量评分。
SkillHub (社区)
面向多客户端的技能检索站, 支持按工具筛选, 也能横向比较同一技能在不同客户端上的兼容情况。
Skillstore
把安全审计当卖点的技能站, 公开每个技能的审计结论与安装清单, 给装脚本这件事留了可查的凭据。
LobeHub 中文
LobeHub 的技能市场, 中文界面, 收录的技能统一为 SKILL.md 格式, 兼容 Claude Code、Codex CLI 等客户端。
腾讯 中文
腾讯运营的中文 AI Skills 社区, 以 Top 榜形式精选高质量技能, 面向国内用户做适配, 访问链路在境内。
字节跳动 (Coze) 中文
扣子平台的技能商店, 可浏览并一键安装各类专项技能, 也是国内较早支持创作者上架收费的技能市场。
ComposioHQ (社区)
社区维护的 Claude Skills 精选清单, 以 GitHub 仓库形式收录技能与配套资源, 只做索引, 安装要自己动手。
laolaoshiren (社区) 中文
面向中文开发者的 Claude Code 技能库, 按场景分类、复制即装, 除精选之外还有一批原创技能。
a3449731 (社区) 中文
33 个中文编码技能组成的一套技能包, 附跨平台安装器与测试套件, 支持整包插件式安装或逐技能复制。
obra (社区)
社区作者维护的一套智能体技能框架, 覆盖规划、测试驱动、调试与验证等开发方法论, 可整包安装。
Trail of Bits
安全公司 Trail of Bits 开源的技能集, 面向安全研究、漏洞检测与审计流程, 专业场景里少见的成套技能。
这里收的是给智能体接上外部能力的地方 —— MCP 官方注册表、第三方服务目录、平台自带的插件市场。国内几家大厂 (魔搭、腾讯云、百度千帆、智谱、讯飞) 的 MCP 广场都在这一组。
MCP 官方 (Anthropic)
MCP 协议的官方注册表, 由 MCP 社区开源维护, 统一发布服务器元数据并提供查询 API。开发 MCP 客户端时用它拿可信清单。
Smithery (现属 Arcade.dev)
较早的 MCP 托管平台, 把服务器部署到远程端点并代管鉴权与会话, 现已并入 Arcade.dev。免自建部署时优先考虑它。
Glama
Glama 维护的 MCP 目录, 页面标称收录八万六千余个开源服务器且每日更新。需要横向浏览、对比大量社区 MCP 时用它。
PulseMCP
独立运营的 MCP 目录站, 标称收录两万余个服务器并每日更新, 另整理客户端与生态动态。想跟进 MCP 全貌时常逛它。
punkpeye (社区)
GitHub 上热门的社区 MCP 清单, 按语言与用途分节罗列服务器与工具, 近十万 star。按类别翻找现成实现时先看它。
LobeHub 中文
LobeHub 的 MCP 服务器市场, 页面标称收录九万七千余个服务器, 按活跃度与社区反馈排序。挑选用得住的 MCP 时照它筛。
Dify (LangGenius)
Dify 官方的插件市场, 集中发布工具、模型、Agent 策略与扩展插件, 带版本管理与审核标记。给 Dify 应用加能力时用它。
字节跳动 (Coze) 中文
字节跳动扣子 (Coze) 平台的插件商店, 汇集官方与第三方插件, 搭 Bot 或工作流时可直接引用。找现成工具能力时用它。
Cline
Cline 编辑器集成的 MCP 市场, 一键安装常用 MCP 服务器并在编辑器内配置。给 Cline 里的编码 agent 装工具时用它。
阿里云 (ModelScope) 中文
阿里云魔搭社区的 MCP 广场, 把 MCP 服务按场景分类陈列, 支持在线试跑后再接入。国内开发者想找现成 MCP 服务时先看它。
腾讯云 中文
腾讯云开发者社区的 MCP 广场, 汇集腾讯自家产品与第三方 MCP 服务。想接腾讯系能力时从这里找最省事。
百度智能云 中文
百度智能云千帆平台的 MCP 广场, 在千帆的模型与应用开发体系里直接选用 MCP 服务。已经在用千帆做应用时, 从这里加能力最顺。
智谱 AI 中文
智谱 AI 开放平台的 MCP 市场, 挑选 MCP 服务后可直接拿到接入配置。用 GLM 系列模型搭智能体时, 在这里配 MCP 最直接。
科大讯飞 中文
科大讯飞星辰平台的 MCP 市场, 汇集 MCP Server 并提供调用示例。国内平台, 访问与接入链路都在境内。
本质都是给模型扩展能力,差别在载体与开放度:GPTs 绑定 ChatGPT 平台,插件多在各自 SaaS 生态内;Claude Skills 以文件形式分发、可本地自建,MCP 是跨模型通用的协议层,同一批 MCP 服务 Claude、Cursor、各类 IDE 都能接。选型时优先看「你的智能体能不能装」,再看生态是否活跃。
多数技能本身开源免费,收费的是它调用的底层服务或模型额度。例如浏览器自动化、数据库查询这类 MCP 服务通常免费安装,但运行时要消耗你的模型 API 费用;官方 Skills 免费下载,执行仍需要 Claude 订阅或 API。每条都标注了自身的免费情况,具体以官网为准。
分两类:Claude Skills、多数 MCP 服务与海外 SaaS 集成需要海外网络环境;Coze 插件、Dify 工具以及国内厂商出的 MCP(如飞书)可直连。页面上已标注中文支持情况,国内用户建议先从标记「中文」的条目入手。