关于 Apify MCP Server
Apify MCP Server 是 Apify 官方推出的 Model Context Protocol 服务, 让 Claude、Cursor 等 AI 客户端把 Apify 商店里数千个 Actor 当作工具直接调用。它支持动态发现 Actor、自动读取输入 schema 并生成对应工具, 覆盖网页抓取、数据提取、自动化与 RAG 网页浏览等场景, 调用时 LLM 能自动填对参数, 无需手写胶水代码。
相比通用抓取类 MCP, 它的特点是背靠 Apify 云平台: 既可走 mcp.apify.com 托管端点用 OAuth 或 Bearer token 接入, 也可用 npx 本地 stdio 运行, 还内置 search-actors、call-actor、get-actor-output 等辅助工具。该项目原名 actors-mcp-server, 后更名为 apify-mcp-server, npm 包名 @apify/actors-mcp-server 为兼容而保留, 采用 MIT 许可。
技能规格
| 厂商 | Apify |
|---|---|
| 平台 | MCP |
| 能力维度 | 浏览器自动化 |
| 是否官方 | 官方出品 |
| 中文支持 | 不支持 |
| 上线时间 | 2025-06 |
| 最近核实 | 2026-09 |
| 费用说明 | MCP 服务本体免费且开源 (MIT), 但调用的 Apify Actor 按平台用量计费, 需自备 Apify 账号。 |
怎么安装
托管端点 (推荐): https://mcp.apify.com , 通过 OAuth 或请求头 Authorization: Bearer <APIFY_TOKEN> 接入。本地方式: 运行 npx @apify/actors-mcp-server , 并设置 APIFY_TOKEN 环境变量。可用 tools 参数 (托管) 或 --tools 参数 (本地) 指定要加载哪些 Actor。需 Node.js 环境。适用场景
- 让 AI 助手即时抓取指定网站的商品价格、评论或搜索结果, 并把结构化数据直接写回对话或后续流程
- 为 RAG 应用获取并清洗网页正文, 直接用 Apify 现成的 rag-web-browser、web-fetch 等 Actor, 免去自建爬虫与解析逻辑
- 在 Claude Code / Cursor 中调用 Google Maps、Instagram 等平台已有的采集 Actor, 快速完成线索提取与数据整理
相关链接
同维度的其他技能
以下是「浏览器自动化」维度下的其他技能,可作备选。 想一次看完,见 浏览器自动化类 Agent Skills。