关于 Qdrant MCP Server
Qdrant MCP Server 由 Qdrant 官方于 2024 年 12 月开源, 采用 Apache-2.0 许可, 以 Python 编写并通过 uvx 分发, 把向量数据库的语义检索能力以 MCP 工具的形式提供给 AI 客户端。
它默认只暴露两个工具: qdrant-store 负责把文本嵌入后写入集合, qdrant-find 按语义相似度召回, 可作为代理的长期记忆层; 支持连接自建或云端实例, 也可指向本地存储并用 FastEmbed 在本地生成向量。
技能规格
| 厂商 | Qdrant |
|---|---|
| 平台 | MCP |
| 能力维度 | 数据与分析 |
| 是否官方 | 官方出品 |
| 中文支持 | 不支持 |
| 上线时间 | 2024-12 |
| 最近核实 | 2026-09 |
| 费用说明 | MCP 服务器开源免费 (Apache-2.0 许可); Qdrant 云端服务按官方定价计费。 |
怎么安装
claude mcp add qdrant -- uvx mcp-server-qdrant (需先安装 uv), 并用 -e QDRANT_URL=... -e QDRANT_API_KEY=... -e COLLECTION_NAME=... 指定实例与集合; 也可用 QDRANT_LOCAL_PATH 指向本地存储。适用场景
- 为编码代理建立跨会话的项目记忆, 保存代码片段与决策结论
- 在知识库与文档中做语义检索, 让 AI 基于私有语料回答问题
- 为 RAG 流水线提供向量存储与相似度查询能力
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