关于 Letta
Letta 的前身是加州大学伯克利分校 Sky Computing Lab 于 2023 年 10 月发布的 MemGPT 研究项目, 2024 年 9 月更名为 Letta 并成立公司, 采用 Apache-2.0 许可。它把记忆当作操作系统的内存与磁盘来管理, 让 agent 的上下文可以跨越会话持续存在。
核心思路是让 agent 自己编辑与整理长期记忆: 把重要信息留在核心记忆, 把历史内容归档并在需要时检索回来, 从而突破上下文窗口限制。官方同时提供自托管服务端与开发工具, 便于构建可积累经验、跨会话延续身份的有状态 agent。
参数与价格速览
| 模型 | 模型无关, 可接入 OpenAI、Anthropic、Gemini 等主流服务与兼容 OpenAI 接口的本地模型, 记忆与推理逻辑不绑定特定厂商。 |
|---|---|
| 上下文长度 | 提供自托管服务端与配套开发工具, 支持本机与服务器部署; 另有官方桌面端与网页版可用, 云端方案需联网。 |
| 国内访问 | 可直接访问 |
| 免费额度 | 开源版自托管免费、无功能额度上限; 官方云服务提供免费档, 付费档价格以官网为准(各来源口径不一, 未核实)。 |
| API 价格 | 官方未公开统一的 API 定价; 自托管不产生授权费, 费用主要是模型 API 与服务器开销。 |
| 上线时间 | 2023-10 |
优缺点
优点
1) 记忆管理是核心设计而非附加功能, 适合需要长期记忆与跨会话身份延续的 agent; 2) 出自伯克利 MemGPT 研究, 论文与文档体系完整, Apache-2.0 可商用; 3) 支持自托管、模型无关, 数据可控。
缺点
1) 项目主线已迁到新的 letta-code 仓库, 原仓库转为归档分支, 查资料时容易看到过时信息; 2) 概念与架构偏重, 简单问答场景属过度设计; 3) 没有中文文档; 4) 云服务定价在不同来源之间口径不一, 需自行以官网为准。
适合人群与场景
需要长期记忆、跨会话持续人格与知识积累的 agent 开发者, 以及研究记忆机制的技术团队。
相关链接
常见问题
Letta 和 MemGPT 是同一个东西吗?
是同一个项目。MemGPT 是最初的论文与代码名称, 2024 年 9 月团队将框架与公司更名为 Letta; 现在「MemGPT」更多指那篇论文提出的记忆管理设计范式。
Letta 可以自托管吗?
可以。核心框架基于 Apache-2.0 开源, 支持自托管, 数据库可用 PostgreSQL 或 SQLite, 官方也提供 Docker 方式; 模型费用由用户自备的 API key 承担。
Letta 的同类替代品
以下是同场景的其他主流 AI 工具,可作为 Letta 的备选方案。 想一次看完,见 全部AI Agent 与自动化平台。