关于 Khoj
Khoj 是由 khoj-ai 团队开发的开源个人 AI 助手, 最早于 2021 年 8 月发布, 采用 AGPL-3.0 许可。它能索引并检索你的笔记、PDF、Markdown、Word、Notion 等文档, 让模型基于你自己的资料回答问题, 定位是「第二大脑」。
它既支持本地模型也支持在线模型, 可以从单机本地助手平滑扩展到云端或企业部署, 并可通过浏览器、Obsidian、Emacs、桌面端、手机与 WhatsApp 访问。除对话外还提供语义搜索、自定义 agent、定时研究与资讯推送等能力。
参数与价格速览
| 模型 | 模型无关, 支持本地离线模型(如 llama、qwen、gemma、mistral)与在线服务(GPT、Claude、Gemini、DeepSeek 等), 可自由切换。 |
|---|---|
| 上下文长度 | 可本地自托管(Docker 或 pip, 数据库用 Postgres 等), 也可直接用官方云服务; 支持浏览器、Obsidian、Emacs、桌面与移动端访问。 |
| 国内访问 | 可直接访问 |
| 免费额度 | 自托管完全免费、无额度限制; 官方云端提供免费档供直接体验, 更高用量需订阅付费方案, 具体价格以官网为准。 |
| API 价格 | 官方未公开统一的模型 API 定价; 自托管时由用户接入的模型服务计费, 官方云端按订阅方案收费。 |
| 上线时间 | 2021-08 |
优缺点
优点
1) 可完全自托管, 数据留在本地, 适合注重隐私的个人与团队; 2) 文档检索与语义搜索能力扎实, 支持多种文件格式; 3) 入口丰富, 浏览器、Obsidian、Emacs、手机、WhatsApp 都能用; 4) 模型无关, 本地与在线模型自由切换。
缺点
1) 采用 AGPL-3.0, 若要二次分发给外部用户需注意开源义务; 2) 没有中文界面与官方中文文档; 3) 自托管需要一定的部署与运维能力; 4) 主要面向个人知识管理, 并非通用任务型 agent。
适合人群与场景
希望把个人笔记、文档变成可对话私有知识库, 并愿意自托管的技术用户与知识工作者。
相关链接
常见问题
Khoj 必须自己部署吗?
不是。官方在 app.khoj.dev 提供可直接使用的云端版, 注册即可体验; 如果在意数据隐私, 也可以按文档用 Docker 或 pip 自托管, 数据完全留在本地。
AGPL 许可对我有什么影响?
AGPL-3.0 允许自由使用、修改与自托管, 但如果你把修改后的版本作为网络服务对外提供, 需要按协议开放对应源码。个人自用与内部部署一般不受影响。
Khoj 的同类替代品
以下是同场景的其他主流 AI 工具,可作为 Khoj 的备选方案。 想一次看完,见 全部AI Agent 与自动化平台。